Google BERT Güncellemesi Nedir?
Google BERT güncellemesi, arama motorunun kullanıcı sorgularındaki dili daha doğru anlamasını sağlayan bir doğal dil işleme (NLP) modelidir. BERT, “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” ifadesinin kısaltmasıdır ve Google tarafından 2018 yılında açık kaynaklı bir araştırma projesi olarak yayımlanmıştır.
Google, BERT’i arama sonuçlarında kullanmaya 25 Ekim 2019 tarihinde başladığını duyurdu. İlk aşamada yalnızca ABD merkezli İngilizce sorgularda devreye giren model, Aralık 2019’da Türkçe dahil 70’ten fazla dile genişletildi. Google lansmanda, BERT’in İngilizce aramaların yaklaşık onda birini etkilediğini belirtti.
BERT Nasıl Çalışır?
Klasik dil modelleri bir cümledeki kelimeleri soldan sağa ya da sağdan sola doğru sırayla değerlendirir. BERT ise bir kelimeyi hem öncesindeki hem de sonrasındaki kelimelerle birlikte, yani çift yönlü olarak ele alır. Böylece “için”, “ile” veya “-e/-a” gibi bağlam taşıyan edat ve ekler cümlenin anlamını değiştirdiğinde Google bunu fark edebilir.
Google’ın paylaştığı örneklerde “2019 brazil traveler to usa need a visa” sorgusundaki “to” kelimesinin seyahat yönünü belirlediği, BERT öncesinde ise bu ayrıntının göz ardı edildiği gösterilmiştir. BERT ayrıca öne çıkan snippet’lerin seçilmesinde de kullanılır.
BERT’in SEO’ya Etkileri
Anahtar kelime tekrarından niyet odaklı içeriğe
BERT, bir sayfanın konuyu gerçekten karşılayıp karşılamadığını değerlendirdiği için aynı ifadeyi metin içinde defalarca tekrarlamak sıralama avantajı sağlamaz. Bunun yerine sorgunun arkasındaki ihtiyaca net yanıt veren içerikler öne çıkar. Yapay bir anahtar kelime yoğunluğu hedeflemek yerine, konuyu bütünsel ele alan ve sağlam bir anahtar kelime araştırması ile planlanan içerikler daha kalıcı sonuç verir.
Uzun ve soru biçimli sorgular
BERT, birden çok kelimeden oluşan ve günlük konuşma diline yakın sorguları anlamada belirgin biçimde daha başarılıdır. “Nasıl”, “neden” veya “hangi durumda” gibi kalıplarla yapılan aramalarda, kullanıcının sorusunu aynı bağlamda karşılayan sayfalar avantaj kazanır.
İçerik kalitesi ve doğal dil
Google, BERT için “optimize edilecek özel bir şey yok” açıklamasını yapmıştır. Beklenen yaklaşım, metni yapay biçimde anahtar kelimeye göre kurgulamak yerine konuyu insanların anlayacağı sade bir dille ve eksiksiz şekilde anlatmaktır.
BERT Uyumlu İçerik İçin Öneriler
- Her sayfayı tek bir arama niyeti etrafında kurgulayın; ilgisiz alt konuları ayrı sayfalara taşıyın.
- Başlığı ve ilk paragrafı, kullanıcının sorusunu doğrudan yanıtlayacak şekilde yazın.
- Edat ve bağlaçları atlamadan tam cümleler kurun; anlam bütünlüğü BERT için önemlidir.
- Konuyla ilgili alt soruları içerik içinde veya SSS bölümünde yanıtlayın.
- İçerik derinliği, iç bağlantı ve teknik altyapıyı bir bütün olarak ele alın.
BERT tabanlı dil modelleri yalnızca organik aramada değil, Google Ads geniş eşleme ve akıllı teklif sistemlerinde de kullanılır. Reklam tarafındaki karşılığını değerlendirmek isterseniz Google Ads yönetimi hizmetimizi inceleyebilirsiniz.
İçeriklerinizin arama niyetini karşılayıp karşılamadığını birlikte değerlendirmek ve teknik eksikleri gidermek isterseniz SEO optimizasyonu hizmetimiz üzerinden bize ulaşabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Google BERT güncellemesi ne zaman yayınlandı?
BERT’in açılımı nedir?
BERT için içerik nasıl optimize edilir?
BERT ile RankBrain aynı şey mi?
Sıralamalarınızı kalıcı olarak yükseltmek için Efilya ekibiyle görüşün →
Comments are closed